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Hidrologia Estatística – Aplicações na Engenharia

Hidrologia Estatística

Hidrologia Estatística – Aplicações na Engenharia

Impacto das Precipitações na Hidrologia Estatística

A dinâmica das chuvas é altamente complexa e depende de fatores climáticos como pressão, temperatura, umidade e diversas outras variáveis com alto grau de incerteza e por isso, muitas vezes usamos a Hidrologia Estatística para representar seu comportamento.

Desse modo, muitas vezes a precipitação é assumida como uma variável estatística ao invés de determinística.

Assim, podemos estimar suas probabilidades de ocorrência como base em observações anteriores

É fundamental, portanto, $\textbf{confiáveis}$ e $\textit{suficientes}$ observações de dados de precipitação para traçar prováveis expectativas de ocorrência de precipitação.

 

Hidrologia Estatística
Impacto de alguns furações nos Estados Unidos causados, dentre outros fatores, por excessiva precipitação.

O aumento da probabilidade de eventos extremos de precipitação tem sido cada vez mais aceita na comunidade científica, onde evidências apontam para o aumento de eventos de extrema precipitação e do aumento do período de secas.

 

Hidrologia Estatística
Provável impacto das mudanças climáticas caso a temperatura média suba 4 graus célsius. (a) representa a porcentagem de dias de verão com temperatura superiores a 32 C, (b) um indicador do aumento de secas e (c) o aumento no volume de precipitações acumuladas em 5 dias, em mm.

 

Aplicações na Engenharia que envolvem o uso de Precipitação

Diversas obras de engenharia são totalmente influenciadas pelo regime e distribuição estatística de precipitações.

Alguns exemplos são barragens, vertedouros, orifícios, canais.

Uma má estimativa do valor de projeto de precipitação pode levar a prejuízos incalculáveis como o desprendimento do concreto de um canal de dissipação à jusante de um vertedor.

Hidrologia Estatística
Exemplos de obras de engenharia que tem a precipitação com um dos dados de entrada mais importantes no projeto

Já mais na engenharia civil e drenagem urbana, temos o projeto de bueiros, bocas de lobo, galerias de águas pluviais e projeto de drenagem urbana sustentável como pavimentos permeáveis, jardins de chuva, telhados verde.

Hidrologia Estatística

 

Impacto das Inundações em Rios e Canais

O escoamento em rios ou canais é função de uma série de processos hidrológicos-hidráulicos

Precipitação, infiltração e escoamento superficial são alguns dos processos hidrológicos que contribuem para o escoamento observado em rios e canais

Além disso, o escoamento de base, geralmente mais lento que o escoamento superficial, também contribuí para a vazão de rios

A complexidade e a grande quantidade de dados necessários para se determinar um modelo acurado de escoamento em rios faz com que o uso de modelos mais simples sejam cada vez mais usados

Relação Cota-Vazão

Relações cota-vazão são, tipicamente, relações unívocas entre observações de vazão versus cota ou altura d’água em um curso d’água

Na prática, a relação entre vazão e cota é, na verdade, em formato de laço. Esse fenômeno é chamado de histerese.

No entanto, para fins de aplicações no dia-dia da engenharia, podemos estabelecer a melhor relação $Q = f(\mathrm{Cota})$ ou $Q = g(h)$, onde $h$ é a altura d’água na seção de um rio ou canal.

Assim, se tivermos um modelo estatístico que explica a vazão em um canal ou rio, podemos extrapolar a análise para a cota ou altura d’água caso tenhamos a curva chave.

Importância da Estimativa de Cotas de Inundação

Cotas de inundação são importantes para diversas obras de engenharia como:

  • Definição da cota mínima do tabuleiro de pontes
  • Determinação da mancha de inundação em áreas de várzea para a construção de edificações
  • Sistema de alerta de inundação
Hidrologia Estatística
Exemplo de obras e serviços que dependem da correta estimativa de vazão em rios e canais

Efeito das Mudanças Climáticas

Com mudanças climáticas, análises feitas com uma série histórica podem ser equivocadas para representar os verdadeiros riscos de inundações de um rio

Como a distribuição de probabilidades tem, muito provavelmente, se deslocado para valores extremos, o uso de dados muito antigos podem não necessariamente representar a atual climatologia de uma determinada variável aleatória.

Assim, cabe aos projetistas, de alguma forma, estimar uma folga em obras para levar em conta o efeito das mudanças climáticas.

Moral da História

É importante termos em mente que usamos modelos estatísticos para explicar variáveis aleatórias.

A qualidade dos nossos modelos estatísticos depende muito da qualidade dos dados de entrada.

A extrapolação baseada em dados ruins ou escassos pode levar a super ou sub-dimensionamentos.

No entanto, apesar de muitas vezes termos poucos dados, é melhor alguma estimativa do que nada.

Nos próximos artigos vamos elaborar mais o conceito de Hidrologia Estatística para a Engenharia.

 

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